# Custom AI Solutions
HALCON
Aurora Imaging Library
OpenCV
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
Keras
お客様のご要望に合わせた独自に学習させたAIシステムを開発いたします。
業務の効率化や自動化、データ分析による意思決定支援
そして顧客体験の向上を目的とした
「カスタムAIソリューション」を提供し、貴社のビジネスに最適な形でAI導入をサポートいたします。
目的に合わせて画像データを収集し、カスタムAIモデルを構築することで高精度な認識システムや、検査システムを構築できます。
リアルタイムでの品質管理や異常検知、セキュリティ強化など
さまざまな業務領域での効率向上を実現し、貴社の業務プロセスを革新します。
センサーからリアルタイムでデータを収集・分析し、機器の動作状況やパフォーマンスの変化を常に監視して、故障や劣化の原因の兆候を予測できます。
計画的なメンテナンスが可能となり、突発的なダウンタイムを最小限に抑え、設備の寿命を延ばすとともに、運用コストの削減と生産性の向上を実現します。
機密情報のため、一部のみの紹介になります。
エッジAIとは、データをクラウドに送信せずにデバイス上で直接処理する技術のことです。GPUを使用することでAIの動作をリアルタイムで処理することが可能になります。またターゲットの検出、判定計測などを小型基盤とUSBカメラのみで実現できます。
既存の画像処理と比べてターゲットの複雑な設計が不要であり、
品種追加や変更には画像データを用意するだけでOKです。
カメラ映像からハンドサインやジェスチャーを認識し、顔の特徴点と照合して個人を識別、さらに体の姿勢を推定して動作を解析することが可能です。
認識結果はマスタデータと照合され、上位機器へアウトプットとして送信されるため、タッチレスの入力インターフェースとして、セキュリティシステムや産業機器、操作支援など幅広い分野で活用されています。
AI技術を用いた文字認識は、印刷物やピッキングラベルの読み取りを高精度に行います。独自のアルゴリズムにより、微細なフォントの違いでも、正確に文字を識別できます。データ入力の自動化や作業効率の向上を支援する解決策として、多くの現場で採用されています。弊社は実績に基づき、ルールベースとAI技術を組み合わせた最適な文字認識をご提案できます。
定点カメラとAIを用いた外観システムを提案します。
正常/不良の判断根拠を可視化する機能を実装し、説明可能なAIの実現に向けた取り組みを実施しています。
搬送装置に取り付けた振動センサ情報(時系列データ)から、稼働時の設備不良兆候の検出および不良兆候の分類(6種類)を行います。
不良の分類性能は96.5%、設備の良否判定に限れば99.6%を達成しました。
また状態推移を可視化できる機能を実装可能です。
梅田電機では、市販のソフトウェアでは対応が難しい高機能なシステムや、
ご希望に沿ったシステムをオーダーメイド(受託開発)で開発しています。
大阪・関西を拠点に、お客さまのDX推進や既存製品・設備のIoT / ICT化、新製品・サービスの開発をAI技術を活用して支援し、新たな価値の創出をお手伝いします。